Cloud Computing


Künstliche Intelligenz as a Service

AI-Services und Machine Learning aus der Cloud

Dr. Klaus Manhart hat an der LMU München Logik/Wissenschaftstheorie studiert. Seit 1999 ist er freier Fachautor für IT und Wissenschaft und seit 2005 Lehrbeauftragter an der Uni München für Computersimulation. Schwerpunkte im Bereich IT-Journalismus sind Internet, Business-Computing, Linux und Mobilanwendungen.

HPE Haven OnDemand

Hewlett Packard Enterprise (HPE) offeriert mit Haven OnDemand eine Cloud-basierte Machine-Learning-Platform für die Datenanalyse und einige andere AI-Anwendungen. Der SaaS-Service richtet sich nach HPE-Angaben an professionelle Entwickler, Startups sowie Unternehmen und beinhaltet mehr als 60 APIs und Services für AI-Anwendungen mit Schwerpunkt maschinelles Lernen - darunter auch Deep Learning.

Mithilfe der Gesichtserkennungs-API von HPE können Entwickler in Fotos gefundene Daten importieren, extrahieren und analysieren.
Mithilfe der Gesichtserkennungs-API von HPE können Entwickler in Fotos gefundene Daten importieren, extrahieren und analysieren.
Foto: HPE

Mit Haven können AI-Anwendungen generiert werden wie Predicitve Analytics, Gesichtserkennung, Speech-to-Text-Funktionen, Empfehlungsdienste und wissensbasierte Graphanalyse- letzteres ist letztendlich Bilderkennung in Videos. An Daten lassen sich strukturierte und unstrukturierte Text-, Audio-, Bild-, soziale, Web- und Videoquellen entweder aus dem eigenen Fundus oder sozialen Netzwerken und dem Internet nutzen.

Der HPE-Service ist in zwei Anwendungsbereiche aufgeteilt: Der Big-Data-Analytics-Service Vertica zielt auf das Big-Data-Umfeld im Unternehmensbereich. IDOL hingegen dient mehr als Analysewerkzeug im Web, mit dem große Datenmengen etwa aus sozialen Netzwerken schnell untersucht werden können.

Haven OnDemand wird als Freemium-Produkt über die Microsoft Azure Cloud angeboten, Azure ist also Voraussetzung um den HPE-Service nutzen zu können.

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