Retail IT


Bitkom-Leitfaden

Praxisbeispiele für Big Data

15.10.2012
Von Hartmut  Wiehr
Inzwischen gibt es zahlreiche Ansätze für Big Data und Analytics, die sich miteinander kombinieren lassen.
Inzwischen gibt es zahlreiche Ansätze für Big Data und Analytics, die sich miteinander kombinieren lassen.
Foto: Bitkom

Lösung: Wie der Bitkom berichtet, war es durch die Umstellung der vorhandenen Infrastruktur auf optimierte Datenhaltung und den Einsatz von In-Memory-Technologie möglich, "die Analyse über das gesamte Sortiment auf eine Zeit unter zwei Stunden zu drücken".

Gründliche Bekanntschaft mit Big Data

Weitere Beispiele aus anderen Branchen sind bei genauem Studium auf den Retail-Sektor zu übertragen. Die Bitkom-Publikation ist auch deshalb interessant, weil sie eine erste, gründlichere theoretische Bekanntschaft mit dem Trendthema "Big Data" erlaubt. Angesichts der Überflutung durch reine Marketingmaterialien und viel Trara auf Anwenderkonferenzen ist diese Veröffentlichung durchaus brauchbar. Auch wenn sie aus den Kreisen der per se nicht neutralen IT-Industrie selbst stammt.

Kostenloser Download der Bitkom-Studie "Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien, Beispiele, Effekte".

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