16.08.2007, von Christiane Pütter
Es wird ein heißer Herbst: Im Oktober und November treten das Regulation National Market System (Reg NMS) und die Markets in Financial Instruments Directive (MiFID) in Kraft. Für Finanzdienstleister heißt das: Noch mehr Daten, noch mehr Genauigkeit und Transparenz bei deren Verarbeitung. Die Analysten von Datamonitor raten daher dringend zu Data-Cleansing-Lösungen und Algorithmic-Trading-Modellen.
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| Die größte Datensammlung nützt nichts, wenn die Daten nicht bereinigt werden. Foto: |
Mit dem Druck auf die Unternehmen durch die neuen Vorgaben steigt die Bedeutung der Marktdaten-Infrastruktur, so die Analysten. Künftig müssen die Daten fünf Jahre lang aufgehoben und jährlich dupliziert werden.
Aus der Sicht von Datamonitor fixieren sich die Unternehmen zu stark darauf, so viele Rohdaten wie möglich abzugreifen und legen dabei zu wenig Wert auf die Qualität der Informationen. Außerdem stellen sie Geschwindigkeit vor Wert: "Jeder sucht nach Low Latency, aber mit der Schnelligkeit steigt die Zahl der Fehlerquellen", so Financial Service Technology Analyst Amit Shah. Ohne Data-Cleansing-Lösungen gehe es daher nicht.
Finanzdienstleister brauchen Speicher- und Analyse-Kapazitäten, die konsistente Markt-Daten, Referenz-Daten und Analysen durch den gesamten Trading-Zyklus mit den nötigen Anwendungen verknüpfen.
Das dürfte die Adaption von Algorithmic-Trading-Modellen forcieren. Solche Programme zur Entscheidungsunterstützung finden bisher vorwiegend in den USA Absatz, Datamonitor erwartet aber, dass sich zunehmend auch europäische CIOs dafür interessieren.
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