Barc Big Data Survey:
Am besten schneiden bei der Analyse großer Datenmengen Firmen ab, die diese Aufgabe in einem BI-Team oder einem BI Competence Center ansiedeln.
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Cloud, Big Data und Software im Fokus:
EMC CEO Joe Tucci hat viel vor: mit Software-Defined Storage, Flash-Performance und Programmen für Cloud- und Mobil-Anwendungen soll die Konkurrenz weiter abgehängt werden. Allein die neue ausgegliederte Tochter "Pivotal" soll bis 2016 das ehrgeizige Umsatzziel von mehreren Milliarden Dollar erreichen.
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Tipps von McKinsey:
Wer die steigende Datenflut bewältigen will, sollte sich auf die drei Elemente Daten, Analyse-Modelle und Tools konzentrieren. Wie man das macht, erklärt der Berater McKinsey in einem Papier.
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Big Data kontra Erfahrung :
Führungskräfte verlassen sich oft mehr auf ihre Erfahrung als auf Daten. Dabei zeigen Studien, dass der andere Weg Unternehmen produktiver und profitabler macht. Wer das nicht annimmt, könnte bald ersetzt werden.
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Unternehmen hoffen auf RoI von 25 Prozent :
Optimistisch zeigen sich Firmen, die in Big Data investieren: Sie erwarten endlich Gewinne, wie eine Studie ergab. Die Deutschen sind noch vorsichtig mit "dem nächsten großen Ding".
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Hilfe für Business Analytics:
Big Data kann der Medizin helfen, Informationen auszuwerten. Eine neue Studie des US-Instituts iHT2 klärt über das Warum und das Wie auf.
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Information Management-Strategie für Big Data:
Big Data braucht ein effizientes Information Management (IM). Quocirca nennt acht Punkte auf die Firmen bei der Anschaffung eines IM-Systems achten sollten.
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Szenarien und Kulturwandel:
Anbieter malen ein simples Bild von Big Data: ein paar neue Tools – und die Sache läuft. Die Experton Group rät zu einer gänzlich anderen Herangehensweise.
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Social Media bis Big Data:
Jahrelang war das Thema durch. CRM? Hab ich, kann ich, weiß ich schon. Doch durch Social Media bekommt die Sache neue Brisanz, so der CRM-Expertenrat.
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5 Tipps zur Big-Data-Herangehensweise:
Bisherige BI-Verheißungen wurden nicht eingelöst. Und Big Data verschärft die Probleme nur noch weiter. Es wird Zeit, die Business-Intelligence-Hausaufgaben anzugehen. Klaus-Dieter Schulze und Carsten Dittmar von Steria Mummert zeigen, wie das gehen kann.
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Automatisierung, Cloud, Big Data, SSD:
Unverändert nimmt die zu speichernde Datenmenge zu. Gleichzeitig wird es immer schwieriger, die Daten zu managen. IT-Verantwortliche stehen bei der Planung der Storage-Infrastruktur vor vielen Herausforderungen. Experten führender Hersteller erläutern, welche Strategien 2013 wichtig sind.
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Die Tools der großen Anbieter:
Mit dem Sammeln und Auswerten großer Datenmengen steigen auch die Anforderungen an die Sicherheit. Klassische Security-Konzepte greifen oft zu kurz. Jetzt sind Anbieter von Sicherheits- und Big-Data-Lösungen gefragt.
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Big Data, Cloud Computing und Virtualisierung:
Worauf müssen sich die Server-Verantwortlichen im Jahr 2013 einstellen? Statements zu dieser Frage geben Serverexperten von Dell, Fujitsu, IBM und Oracle ab.
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Infrastruktur, Cloud, Big Data:
Die EU-Agentur Enisa erwartet die größten IT-Bedrohungen für Unternehmen künftig in den Bereichen Mobility, Social Media und bei kritischen IT-Infrastrukturen.
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Obwohl Firmen Potenzial sehen:
Big Data kann doch nützlich sein – in fast jeder Branche. Das zeigt eine Untersuchung des Fraunhofer IAIS. Geld dafür ist vielerorts dennoch nicht veranschlagt.
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Big Data und Cloud:
Eine neue Division soll das brachliegende Potential für Cloud- und Analytics-Projekte erschließen. Paul Maritz, Ex-CEO von VMware, leitet die Ausgründung.
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Große Speichermengen im Griff:
Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, aus ihren zahlreichen Datenquellen ein Maximum an Wert zu schöpfen. Gleichzeitig müssen die Kosten minimiert und der laufende Betrieb optimiert werden. Hier ist ein Blick auf die bestehende Business-Intelligence-Strategie notwendig. Wir zeigen Ihnen Ansätze für ein effizientes Datenmanagement.
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BYOD, Big Data, Cloud, Security, Social Media:
Wirtschaftsinformatiker von der FH Mainz klopfen in einem neuen Buch eine Reihe von IT-Trends auf ihre Perspektiven ab.
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Gartner, IDC, Experton & Co.:
Als Hype-Technologie verfängt Big Data nicht wirklich – darin sind sich Analysten einig. Zu vielfältig sind Hemmnisse wie Integrierbarkeit und Expertenmangel.
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Große Speichermengen im Griff:
Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, aus ihren zahlreichen Datenquellen ein Maximum an Wert zu schöpfen. Gleichzeitig müssen die Kosten minimiert und der laufende Betrieb optimiert werden. Dort ist ein Blick auf die bestehende Business-Intelligence-Strategie notwendig. Wir zeigen Ihnen Ansätze für ein effizientes Datenmanagement.
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Lösungen von EMC und SAS im Einsatz:
EMC baut mit Tochter Greenplum ein Ökosystem um eigene Analytics- und Big-Data-Lösungen - Teil davon sind Kooperationen mit Anbietern wie SAS.
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Bitkom-Leitfaden:
Der Bitkom präsentiert einen Überblick über die Landschaft von "Big Data“ und liefert nützliche Praxisbeispiele wie zum Beispiel von der Drogeriekette dm.
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IT-Silos dominieren noch:
Die Konkurrenz im Handel ist heftig. Um besser als die anderen zu sein, muss die Datenbasis laufend analysiert werden, meint Lünendonk.
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5 Probleme für die Datenanalyse:
Big Data lässt deutsche Unternehmen ziemlich kalt. Das geht aus der aktuellen CIO.de-Umfrage hervor. Eine Studie von TNS Infratest zeigt fünf Kernprobleme auf.
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Vom Hype zur Umsetzung:
Analysen großer Datenmengen etwa auf Basis von Hadoop erfordern neue Herangehensweisen. Was zu tun ist, erklären Andreas Dietze und Curt Cramer von Roland Berger in ihrer Kolumne.
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ROI nicht messbar:
In vielen Branchen sind genügend Daten für Big-Data-Analysen vorhanden. Zuvor sollten sich Unternehmen aber die vier wichtige Fragen beantworten.
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Big-Data bei Vestas:
Anhand von 160 Faktoren analysisert Vestas Windpark-Projekte. Dabei fallen schnell Datenmengen im Petabyte-Bereich an.
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Big Data Award:
Hadoop, SAP HANA, Social Analytics - schon jetzt zeigt sich, dass beim Big-Data-Wettbewerb der Computerwoche keines der großen Themen fehlen wird.
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BARC zu Big Data:
Big Data ist mehr als bloß ein Hype: Unstrukturierte Daten auszuwerten, ist in Firmen schon weit verbreitet, sagt BARC-Chef Carsten Bange im Interview.
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Es ist nicht so, dass noch niemand Big-Data-Projekte angegangen wäre. Es gibt sogar einige Beispiele von Unternehmen, die solche Projekte mit Erfolg absolviert haben.
Es ist nicht so, dass noch niemand Big-Data-Projekte angegangen wäre. Es gibt sogar einige Beispiele von Unternehmen, die solche Projekte mit Erfolg absolviert haben.