Datenanalysen zur Stadtentwicklung:
Das Amt für Stadtforschung und Statistik in Nürnberg und Fürth nutzt SPSS Software für bessere Vorhersagen. Ein Ziel: Mehr Effizienz durch Automatisierung.
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Mit SPSS Predictive Analytics:
Das Amt für Soziale Arbeit – Jobcenter – der Stadt Wiesbaden in Hessen optimiert mithilfe von Analytics-Software von IBM die Betreuung von Langzeitarbeitslosen.
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Automatisiere Angebote sollen Umsatz ankurbeln:
Achtung, Software hört mit: Äußert der Anrufer im Gespräch mit dem Call Center Stichworte wie "niedrigere Kontoführungsgebühren" oder "kostenloses Girokonto", stellt die SPSS-Predictive-Call-Center-Lösung sofort entsprechende Angebote zusammen. Das verspricht zumindest der Anbieter.
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SAP, Oracle, SAS, Microsoft, IBM:
Verschaffen Sie sich einen schnellen Überblick, was die führenden Hersteller von Software für Business Intelligence an Tools für Planung und Budgetierung zu bieten haben.
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Barc-Studie: Deutscher BI-Markt:
Einer Barc-Studie zufolge sanken die Umsätze von SAP und Oracle im deutschen BI-Markt leicht. IBM legte nach der SPSS-Übernahme fast 60 Prozent zu. Im Schnitt wuchs der deutsche Markt 2009 um acht Prozent.
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Google soll eigenes BI-Angebot starten:
Die Wolke war gestern - zumindest der Hype 2010. Jetzt ruft das Analysten-Haus EMA die Ära der mobilen BI aus. Mit Tablet, iPhone und anderen smarten Dingern.
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SAS vor Teradata und Microstrategy:
Der deutsche BI-Markt kennt keine Krise. Die Umsätze von Spezialanbietern legen stetig zu. Beim Einsatz von BI dominiert das klassische Finanz-Reporting, künftig sollen BPM, Business Analytics und mobile BI an Bedeutung gewinnen. Das ergab eine Lünendonk-Analyse.
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Trends in der IT-Branche:
Die Technologiebranche ist in der schweren Wirtschaftskrise in Einkaufslaune. In den vergangenen Monaten sorgten die Größen der IT-Industrie mit milliardenschweren Übernahmen für Schlagzeilen. Am Mittwoch schlug Hewlett-Packard (HP) wieder zu.
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Version 4.0 von Rapid Miner:
Ab sofort steht die Version 4.0 der Data Mining Software Rapid Miner zum kostenlosen Download auf den Web-Seiten von Rapid-I bereit. Zu den Verbesserungen der neuen Version gehören neben der Integration weiterer moderner Data Mining-Verfahren eine robustere Verarbeitung verschiedener Eingabeformate sowie verbesserte 2D- und 3D-Visualisierungen von Daten und Data Mining-Ergebnissen.
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Hintergrund Data-Mining-Rezept:
Für erfolgreiche BI-Projekte müssen CIOs und Fachabteilung bekanntlich eng zusammenarbeiten und den Prozess gemeinsam anstoßen. Damit das Spiel reibungslos funktioniert und die Analyse zum Erfolg wird, finden sie im Industriestandard CRISP-DM eine Bauanleitung.
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Gartners Hype Cycle 2010:
Analyse-Tools für Prognosen und Tablet-PCs mit Stift setzen sich in Firmen durch. In zehn Jahren hält Gartner auch Hirnschnittstellen zum Arbeiten für möglich.
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Gartners Hype Cycle 2010:
Analyse-Tools für Prognosen und Tablet-PCs mit Stift setzen sich in Firmen durch. In zehn Jahren hält Gartner auch Hirnschnittstellen zum Arbeiten für möglich.
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Mayato-Studie: KXEN Analytic Framework als Testsieger:
KXEN Analytic Framework überzeugt als Werkzeug für automatisiertes Data Mining. Im Vergleich mit zwölf Data-Mining-Suiten behauptete sich die Software hinsichtlich Effizienz, Bedienbarkeit, Performance bei großen Datenmengen und Geschwindigkeit der Modellerstellung. Das ist das Ergebnis einer Studie des BI-Beratungshaus Mayato.
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Das neue Business Intelligence:
Die Anforderungen an Business-Intelligence-Systeme wachsen. Unternehmen wollen mit schnellen und genauen Analysen ihre Entscheidungen absichern und damit das Geschäft besser steuern können.
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BUSINESS INTELLIGENCE:
Der Bedarf, Daten zu analysieren, bereit zu halten und in
Berichtsform zu gießen steigt mit der Verbreitung von
E-Business-Lösungen. Im Markt für Business Intelligence
Software macht sich zudem ein erhöhter Konkurrenzdruck
bemerkbar. Die Analysten von IDC gehen daher in einer neuen
Studie von einem überdurchschnittlichen Wachstum des Marktes
aus.
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Data Mining bei O2, T-Mobile und Debitel:
Der Handy-Markt ist gesättigt, Neukunden zu gewinnen extrem schwierig. Um profitable Nutzer zu erkennen, setzen die Mobilfunkunternehmer auf Data Mining. Maßgeschneiderte Angebote sollen Kündigungen verhindern.
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Das Amt für Stadtforschung und Statistik in Nürnberg und Fürth nutzt SPSS Software für bessere Vorhersagen. Ein Ziel: Mehr Effizienz durch Automatisierung.
Das Amt für Stadtforschung und Statistik in Nürnberg und Fürth nutzt SPSS Software für bessere Vorhersagen. Ein Ziel: Mehr Effizienz durch Automatisierung.
Komplexere Fragestellungen erfordern ausgefeilte Analysetechniken. Mayato hat daher in einer Data-Mining-Studie verschiedene Media-Analytics-Tools untersucht.