Kontrollverlust, Datenschutz, Fachkräfte: Woran Machine-Learning-Projekte scheitern

Nach Verlust aufgrund falscher Vorhersagen oder nach Datenschutzproblemen würden Unternehmen Machine Learning-Projekte stoppen.

Foto: Crisp Resarch

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