Die Data-Science-Pipeline

15.01.2018

Wenn Sie ein Data-Science-Projekt starten, läuft eine Sequenz von Ereignissen ab. Dies lässt sich in vier Phasen unterteilen: Planung, Datenvorbereitung, Modellierung oder statistische Analyse der Daten und zuletzt diverse Anschlussarbeiten.

Das komplette Videotraining können Sie sich bei video2brain ansehen: Data Science Grundlagen: Eine Einführung (Trainer: Barton Poulson)