Seien Sie im Münchner Google-Office dabei

Diskutieren Sie mit CIOs über die digitale Zukunft!

16.07.2018 von Florian Kurzmaier
Gemeinsam mit Google plant der Münchner IDG-Verlag einen Orientierungs-Workshop für IT-Entscheider. Auf der Veranstaltung "PredicTech" stehen Technologietrends und die Folgen für Unternehmen im Mittelpunkt.
  • 20. September 2018 im Münchner Google-Office
  • Offener Dialog statt Powerpoint-Schlachten
  • Teilnehmer erhalten Auswahl an aktuellen Marktstudien

In Zeiten des digitalen Umbaus ist für Unternehmen alles andere als einfach, den Überblick zu behalten. Wie gelingt es, einen schnellen und einfachen Einstieg in Themen wie Künstliche Intelligenz, Cloud Computing oder Predictive Analytics zu finden? Mit dem Format "PredicTech" starten IDG und Google Cloud eine Initiative, um IT-Entscheidern künftige Entwicklungen und Chancen nahezubringen. In Workshops erhalten die Teilnehmer Gelegenheit zum Austausch und Reality Check.

Jetzt für PredicTech am 20. September 2018 in München registrieren!

PredicTech setzt inhaltlich auf den erfolgreichen Studienprojekte von IDG Research Services auf, in deren Rahmen die Marktrealität zu Themen wie IT-Service-Management, Sourcing, Analytics oder Arbeitsplatz beleuchtet wurde. Zudem wird Google Anwenderunternehmen seine Sicht der digitalen Transformation präsentieren und zur Diskussion stellen.

Wir freuen uns über die Teilnahme folgender CIOs und Speaker:

Die Veranstaltung richtet sich dabei an alle Digital Leader, die die digitale Transformation in ihren Unternehmen voranbringen. Sie beschäftigen sich mit vier wesentlichen Handlungsfeldern Digitalisierung, nämlich:

Themen von PredicTech

Der Erfolg in der Digitalisierung von Prozessen und Geschäftsmodellen wird in allen Branchen darüber entscheiden, ob sich Unternehmen im Wettbewerb durchsetzen können oder die Konkurrenz die Nase vorn hat. Dreh- und Angelpunkt der bilden dabei Daten - gerade im Zusammenhang mit dem Internet of Things sowie einer immer stärkeren Kundenfokussierung. Um daraus den größtmöglichen Nutzen zu ziehen, braucht es rund um Big Data und Analytics das passende Know-how und die richtigen Tools. Dazu kommen noch neue Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
Die Digitalisierung führt auch im IT-Betrieb zu neuen Entwicklungen. Hier eröffnen neue Bezugsmodelle wie die Cloud zusätzliche Möglichkeiten, neue Anwendungen und Funktionen wie Internet of Things (IoT) oder Industrie 4.0 schnell und flexibel in Betrieb zu nehmen. Viele Unternehmen lagern schrittweise auch immer größere Teile Ihrer bisherigen IT in die Cloud aus. Nach der Auswahl eines oder mehrerer geeigneter Partner gilt es, die Migration möglichst geräuschlos über die Bühne zu bringen. Nicht zuletzt sollten Unternehmen geeignete Sicherheitskonzepte implementieren, um hier möglicherweise fatale Lücken zu schließen.
Der Traum, Fakten und Zusammenhänge schon zu verstehen, bevor sie überhaupt eingetreten sind, ist so alt wie die Menschheit. Mit Big Data, künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning stehen nun Technologien zur Verfügung, die es ermöglichen, Modelle für die Vorhersage von zukünftigen Marktentwicklungen oder geändertem Kundenverhalten zu erstellen. In der Praxis haben viele Unternehmen noch große Schwierigkeiten, die vielgepriesenen Datenschätze zu heben. Zu den Herausforderungen zählen neben Datenhoheit und -qualität das fehlende Know-how und geeignete abteilungsübergreifende Auswertungsstrukturen.
Hacker haben in den vergangenen Jahren immer wieder den Geschäftsbetrieb von Unternehmen lahm gelegt oder massiv gestört. Gerade im Zuge der immer weiter fortschreitenden Vernetzung in den Unternehmen durch Cloud Computing, das Internet of Things (IoT) und Industrie 4.0 sowie dem zunehmenden Einsatz mobiler Devices öffnen sich immer mehr Einfallstore für Cyber-Kriminelle. Wird künftig nicht deutlich mehr in IT-Sicherheit investiert, könnte die Digitalisierung vielerorts in einem Security-Desaster enden. Diesem Desaster vorzubeugen und die passenden Maßnahmen zu diskutieren ist ein wesentlicher Bestandteil des Programms.

Und so haben wir die Themen von PredicTech für Sie als Agenda* vorbereitet:

Weitere Informationen zu PredicTech finden Sie auf www.predictech.de. Für Rückfragen zum Event steht Ihnen Caroline Hagl (eMail: chagl@idg.de; Fon: +49 89 36086 387) zur Verfügung.

Jetzt für PredicTech am 20. September 2018 in München registrieren!

*Änderungen vorbehalten.