SAP fehlen echte HANA-Business-Cases

Ja, Beiersdorf nutzt das "Demand Signal Management" von SAP. Und ja, bei Beiersdorf läuft HANA. "Ohne geht es einfach nicht", sagt Barbara Saunier, Geschäftsführerin von Beiersdorf Shared Services (BSS). Insgesamt zeigt sie sich jedoch eher kritisch gegenüber der In-Memory-Lösung: Schnelligkeit im Reporting habe nicht vorrangig mit Technologie zu tun - sondern mit Blut, Schweiß und Tränen beim Harmonisieren der Daten.

Gerne würde Saunier auf HANA verzichten, bis es auf den virtualisierten Servern von BSS läuft: "Ich glaube, SAP hat da noch ein Problem, echte Business-Cases zu zeigen. Deswegen haben sie uns eine neue Standardlösung, nämlich Demand Signal Management mit HANA auf Basis einer bestehenden BW Custom Development Lösung, angeboten", meint Saunier.

Echte Business-Cases, das wären solche, bei denen die schnellere Analyse tatsächlich einen Wettbewerbsvorteil schafft. Aber selbst ein Markenartikelhersteller wie Beiersdorf findet dafür noch kein richtig gutes Beispiel. Für etablierte Produkte wie Nivea analysiert man dort nicht stündlich einen neuen Absatzweg. Eine Dose mit einem Wasser-in-Öl-Emulgator trocknet auch nicht gleich aus, wenn sie eine Woche zu lang im Laden liegt. "In Memory braucht vollständig neue Anwendungsfelder", findet Saunier.

"Ziel war nicht Geschwindigkeit, sondern der Single Point of Truth"

Die echten BI-Probleme sind banaler. Es geht um eine gründlichere Aufbereitung der Daten beziehungsweise um eine einheitliche. Bei Beiersdorf ließ sich das auch mit dem BW Accelerator lösen. Laut Gary Sharpe, Director Global Prozess & Application Solutions, berichten alle Länder bei Beiersdorf ab 2014 die Marktanteile von Nivea, Eucerin oder Hansaplast einheitlich. Auch Sharpe betont: "Das Ziel war nicht Geschwindigkeit, sondern der Single Point of Truth."

Eine Wahrheit. Und Vergleichbarkeit. Da sind sie wieder, die alten Themen, die Datenanalysten seit Erfindung der EDV beschäftigen. Und wohl auch ewig beschäftigen werden. IT könne für logische Plausibilitäten sorgen, sagt Sharpe, also für Daten, die in sich konsistent sind. "Das wird aber nie reichen", gibt Sharpe zu bedenken.

Eine deutsche Postleitzahl mit mehr als fünf Stellen oder eine Summe, bei der das Vorzeichen ein anderes ist als bei allen Summanden, solche Fehler kann die IT eliminieren. Mehr aber auch nicht. Bei Beiersdorf gibt es deshalb Stammdatenteams im Finanz- und Produktbereich - Letztere sind auch im Austausch mit der Universität St. Gallen, die seit 30 Jahren den Umgang mit Daten erforscht.

Es sind die Schwarzbrotthemen

Stammdatenpflege. Harmonisierung. Seit zwei Jahren das Front-End von Business Objects. Das sind die Schwarzbrotthemen, die Beiersdorf umtreiben. "Klingt vielleicht nicht so prickelnd", sagt Saunier: "Aber ich glaube nicht, dass schon viele Firmen ein tagesscharfes globales Reporting haben." Gerade hat Beiersdorf die Business-Planung für 2014 abgeschlossen. Einheitliche Pläne und Forecasts kommen erstmals flächendeckend zum Einsatz. Finanzvorstand Ulrich Schmidt ist voll des Lobes für Tiefe und Vergleichbarkeit. Wenn er in Argentinien die gleichen Folien vorgelegt kriegt wie in China, dann helfe ihm das ungemein.

"Demand Sensing" schafft Bedarf

War das schon alles? Ist es das, was ein guter CIO in Sachen Daten erreichen kann? M2M-Kommunikation? - noch kein Thema für Beiersdorf. Vorbilder in Sachen Big Data? "Nein, die gibt es nicht", sagt Saunier. "Ich glaube schon, dass zukünftig viel mehr Daten von Social Media und PoS (Point of Sales) abgerufen und gesammelt werden", ergänzt sie dann. Das ganze Thema "Demand Sensing", also das Aufspüren neuer Bedürfnisse am Markt, werde spannender. Nur sieht das eben anders aus, als es die Anbieter gerne hätten: "Zunächst geht es auch hier um die Harmonisierung der Daten aus den unterschiedlichsten Quellen", gibt Saunier zu bedenken: "Die so entstandenen Datenmengen können dann nur mit In-Memory-Technologien - nicht ausschließlich HANA - verarbeitet werden."

Die Unternehmensdaten der Beiersdorf AG