Studie Analytics Readiness

Unternehmen vergeben Chancen von Datenanalysen

09.01.2017 von Christiane Pütter
Analytics bleibt meist eine Pflichtaufgabe, um Abschlüsse und Reportings zu erstellen. Das Innovationspotenzial von tiefergehenden Datenanalysen wird zwar erahnt, aber bei weitem noch nicht ausgeschöpft, so das Ergebnis einer COMPUTERWOCHE-Studie, für die mehr als 300 Entscheider befragt wurden.

Gerade die jüngeren CIOs wollen Analytics zur Top-Strategie machen", stellt Mohamed Abdel Hadi fest, "aber oft ist das Thema noch CFO-getrieben und vielmehr eine Pflichtaufgabe um Abschlüsse und Reportings als Innovations- oder Datengetrieben." Abdel Hadi leitet den deutschen Analytics-Presales-Bereich bei SAP. Sein Statement umschreibt das Ergebnis der Studie "Analytics Readiness 2016" der IDG Business Media. Mehr als 300 Entscheider aus dem Management, der IT und den Fachbereichen haben daran teilgenommen. Eine Kernaussage, die sich aus den Antworten herauslesen lässt: Noch schöpfen deutsche Unternehmen die Chancen von Analytics nicht aus - aber das Thema ist zumindest angekommen.

Analytics ist oft nur ein Pflichtaufgabe, um Abschlüsse und Reportings zu erstellen, und weniger Innovations- oder Daten-getrieben, stellt Mohamed Abdel Hadi, Vice President Presales Analytics von SAP, fest.

Abdel Hadi hat die Ergebnisse der Studienumfrage mit seinem SAP-Kollegen Klaus-Peter Sauer sowie Michael Gerstlauer von Teradata und Fabian Veit von Celonis im Rahmen eines Roundtable der COMPUTERWOCHE diskutiert. Die komplette Studie "Analytics Readiness 2016" erhalten Sie im Studienshop der COMPUTERWOCHE.

Studie Analytics Readiness













Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass es vor allem die Chief Financial Officers (CFOs) in den Unternehmen sind, die das Thema Analytics forcieren und antreiben: Knapp sechs von zehn Befragten identifizieren Finance/Controlling sowie den Vertrieb als fleißigste Datensammler in ihren Organisationen. Hauptzweck von Analytics bleibt demnach das Reporting, wie rund sieben von zehn Befragten bestätigen. Deutlich weniger - etwa vier von zehn Studienteilnehmern - bezwecken auch das Generieren neuer Services und neuer Umsätze. "Hier lässt sich der Anspruch der Entscheider bereits herauslesen", kommentiert Gerstlauer. Und Veit beobachtet, dass deutsche Firmen zunehmend abteilungsübergreifende Prozessverantwortliche definieren. "Diese gehen der Frage nach: Wo verdienen wir Geld?", sagt er.

Zum Video: Unternehmen vergeben Chancen von Datenanalysen

Stichwort Verantwortung: Die Studie zeigt, dass sich die Datenhoheit in den Unternehmen auf mehrere Schultern verteilt. Mit leichtem Vorsprung nennen die Befragten die IT-Abteilung (31 Prozent), aber fast ebenso oft aber die Geschäftsführung beziehungsweise den Vorstand sowie die entsprechenden Fachabteilungen (jeweils 28 Prozent). Die Zeiten, in den der CIO die Herrschaft über die Daten innehatte, scheinen also mittlerweile vorbei zu sein.

Chief Data Officer - der Herr der Daten

Neun Prozent der befragten Manager sprechen heute von einem Chief Data Officer in ihrem Unternehmen. Das ist eine Rolle, die kommt, erwartet Abdel Hadi: "Seit drei, vier Jahren sehe ich viele Ausschreibungen dafür." Nicht erstaunlich, ergänzt Veit: "Der CIO muss die Systeme am Laufen halten und hat sehr viele operative Themen zu verantworten." Um Digitalisierung könne sich da schlicht nur der IT-Chef kümmern, der die Zeit sowie die Ressourcen dafür hat - und den Willen. Jedenfalls bleibe das Kürzel CDO spannend, sagt Sauer: "Diese Rolle muss sich noch finden und wird stark von der jeweiligen Branche geprägt sein."

Die Rolle des Chief Data Officer müsse sich erst noch finden und werde stark von der jeweiligen Branche geprägt sein, glaubt Klaus-Peter Sauer, Director im globalen SAP HANA Center of Excellence (COE).

Alle vier Roundtable-Experten beobachten, dass sich CIOs insgesamt zu defensiv verhalten. Zu oft gebe es Konflikte mit Fachabteilungen, die "auf ihren Datenschätzen hocken" und nicht verstehen, warum sie etwas weitergeben sollen. Es fehle an Kooperation, und als Folge dessen wüssten IT-Entscheider häufig nichts von extern zugekauften Informationen.

Zum Video: Unternehmen vergeben Chancen von Datenanalysen

Ob extern eingekauft oder intern generiert - wie kommen die Studienteilnehmer eigentlich an ihre Daten? Die Antwort überrascht: Eine große Mehrheit von 89 Prozent identifiziert die E-Mail als Quelle. Die Experten sind sich einig: Anwender unterscheiden offenbar nicht zwischen der eigentlichen Datenquelle und dem Tool, das diese Daten nur verbreitet. Dazu Sauer: "Da werden nächtlich PDFs erzeugt und als E-Mail verschickt!" Immerhin mehr als jeder dritte Studienteilnehmer gibt an, sein Unternehmen arbeite mittlerweile auch mit neuen Quellen beispielsweise mit maschinengenerierten Daten. Dieser Bereich wird wachsen, sind sich die Roundtable-Experten sicher.

Denn sie wissen nicht, was auf sie zukommt

Soviel zum Status quo. Im Rahmen der Studie wurde auch abgefragt, ob die Unternehmen einschätzen können, welche Daten sie künftig in welcher Form brauchen werden, um erfolgreich zu sein. Eine Minderheit von vier Prozent kreuzte an: "Nein, überhaupt nicht." Angesichts dieses Ergebnisses müssen die Roundtable-Experten lachen. "Das sind die Einzigen, die es wirklich verstanden haben", attestiert Gerstlauer, "sie haben begriffen, dass wir alle nicht wissen, was auf uns zukommt."

Niemand könne wissen, welche Möglichkeiten er in fünf Jahren haben wird, sagt Fabian Veit, Head of Operations bei Celonis. Wer davon überzeugt sei, begebe sich in eine gefährliche Position.

Veit wiederum sieht sich das andere Ende der Skala an: 13 Prozent der Studienteilnehmer gaben an, ihren Datenbedarf "sehr genau" zu kennen. Dazu stellt der Celonis-Manager fest: "Niemand kann wissen, welche Möglichkeiten er in fünf Jahren haben wird. Deshalb sehe ich diese dreizehn Prozent in einer sehr gefährlichen Position." 39 Prozent erklärten, nur ungefähr zu wissen, welche Daten sie in Zukunft benötigen. "Ein gutes Bauchgefühl ist daher vielleicht gar nicht das Schlechteste", ergänzt SAP-Manager Sauer.

Zum Video: Unternehmen vergeben Chancen von Datenanalysen

Datenqualität bleibt ein Dauerthema - für immer

Ein Punkt jedoch, in dem Bauchgefühl nicht reicht, ist die Datenqualität. Nur knapp jeder zehnte Befragte traut seinem Unternehmen eine "durchgehend sehr hohe" Datenqualität zu. Dazu Sauer: "Dieses Thema wird uns verfolgen, bis es keine neuen Datenquellen mehr gibt. Also immer." Die Expertenrunde sieht zudem mit neuen Techniken und Konzepten wie Hadoop und Data Lakes zusätzliche Anforderungen auf die Unternehmen zukommen, die den Aufbau weiterer Expertise erforderten.

In den Unternehmen gibt es unterschiedliche Ansprüche an die Datenqualität, konstatiert Michael Gerstlauer, Head of Data Driven Business & Industry Consulting bei Teradata, und fordert deshalb: "Man muss Maschinen warten, und man muss Daten warten."

Dabei steht außer Frage, dass ein CFO an die Datenqualität strengere Ansprüche haben wird, als manch andere Abteilung. Teradata-Manager Gerstlauer ruft daher einen neuen Leitsatz aus: "Man muss Maschinen warten, und man muss Daten warten!"

"BI-Strategie - was genau meinen Sie?"

Ein weiteres Ergebnis der Studie: In sechs von zehn Unternehmen verantwortet die Geschäftsführung die Strategie in Sachen Analytics. "Die Geschäftsführer besuchen die CeBIT oder andere Digitalisierungsmessen", kommentiert Abdel Hadi, "und da sehen sie dann, was alles möglich ist." Für Veit hat dieses Thema noch einen weiteren Aspekt: Die Fachbereiche hätten oft erkannt, welche Tools oder Technologien sie brauchen - sie wüssten aber auch, dass ohne das Top-Management nicht viel passieren wird. "Und hier setzen junge C-Level-Manager an", beobachtet Sauer, "Sie wissen, dass sie sich dadurch gegenüber dem Vorgänger differenzieren können."

Allein der Strategie muss in der Konseequenz auch die Umsetzung folgen, und da sehen sich viele Unternehmen noch am Anfang. In Zahlen: Nur neun Prozent der befragten Unternehmen verfügen aktuell über umfangreiche Analytics-Systeme. Weitere 36 Prozent haben erste Pilotprojekte durchgeführt oder erste Lösungen implementiert. Abdel Hadi gesteht denn auch in der Runde: Die schönste Frage, die man stellen könne, sei: "Wie lautet ihre BI-Strategie?" Darauf erhalte man üblicherweise die Rückfrage: "Was genau meinen sie…?" Zustimmendes Schmunzeln der anderen Experten.

Die Intelligenz rutscht in den Code

Als Fazit des Roundtable bleibt: Data-driven Business heißt, dass der Markt gewaltige Verschiebungen sehen wird. Beispiel Connected Car: Wenn die Autohersteller nicht aufpassen, nimmt ihnen Google die Datenhoheit weg. Gerstlauer präzisiert: "Es gibt noch Dinge, die Google nicht kann, ein Industrieunternehmen aber schon. Dennoch gilt: Die Intelligenz rutscht aus dem Bauteil in den Code." Sauer fügt an: "Deswegen beschäftigt ein sehr großer Premium-Automobilhersteller auch mehr Software-Entwickler als wir, die wir hier um den Tisch sitzen, zusammen!"

Data Analytics bleibt also ein Thema mit vielen Facetten. Und das nicht nur für IT-Chefs. Mancher Anwender weiß zum Beispiel gar nicht, dass er mit Predicitive Analytics arbeitet. Abdel Hadi erzählt von einem Freund, der eine Versicherungsagentur betreibe. Dieser eröffnete ihm eines Tages: "Ich hab' hier sowas auf meinem Rechner, das ist Magic. Und ich sage dir auf den Kopf zu: Ich weiß, dass du eine private Krankenversicherung abschließen wirst!" Er behielt Recht. Magic eben - oder das Bauchgefühl des Mannes aus der Praxis.