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Künstliche Intelligenz

Audi designt Felgen mit KI-Unterstützung

Bernd Reder ist freier Journalist und Autor mit den Schwerpunkten Technologien, Netzwerke und IT in München.
Bei der Gestaltung von Fahrzeugfelgen erhalten die Designer von Audi nun Unterstützung durch die KI-Software Felgan, eine Eigenentwicklung des Autobauers.
Audi hat die KI-basierte Software Felgan für das Design von Felgen im eigenen Haus entwickelt. Das Team (v. l. n. r.): Daniele Sirgatti und Stefan Leunissen vom Audi Design Studio sowie Vladislav Rosov und Sebastian Herbst, Machine Learning Engineers.
Audi hat die KI-basierte Software Felgan für das Design von Felgen im eigenen Haus entwickelt. Das Team (v. l. n. r.): Daniele Sirgatti und Stefan Leunissen vom Audi Design Studio sowie Vladislav Rosov und Sebastian Herbst, Machine Learning Engineers.
Foto: Audi AG

Als "Ideen-Hub" und Inspirationsquelle für die kreativen Köpfe des AudiAudi Design Studios in Ingolstadt dient neuerdings die KI-Software Felgan. Die Bezeichnung ist eine Kombination aus "Felge" und "GAN" (Generative Adversarial Networks). Entwickelt wurde die Software gemeinsam von Fachleuten der IT-Abteilung und Audi Design. Top-500-Firmenprofil für Audi

Das System unterstützt Designer dabei, in Echtzeit mit Form, Farbe, der Oberflächenstruktur und weiteren Parametern von Felgen zu experimentieren. Die GAN-Komponente der Software besteht aus zwei selbstlernenden Programmen, deren Algorithmen in einer Art Wettkampf gegeneinander antreten und sich dadurch optimieren.

Zwei Algorithmen im Wettkampf

Ein Algorithmus ("Generator") erstellt dabei künstliche Bildmotive einer Felge. Dem Gegenstück ("Diskriminator") werden zwei Arten von Bildern präsentiert: Fotos von echten Rädern sowie die Bilder, die der Generator erzeugt hat. Der Diskriminator lernt nun in mehreren Durchläufen, ob es sich bei dem Bild um eines von einer realen Felge oder eines vom Generator handelt. Nach Abschluss des Trainings ist die Qualität der vom Generator erzeugten Kreationen im Vergleich mit Fotos von den realen Felgen so gut, dass sie Menschen nicht mehr unterscheiden können.

Zusätzlich können die Designer eigene Entwürfe und Fotos in das Programm einspeisen. Die Mitarbeiter haben dadurch die Möglichkeit, bei der Entwicklung einer Felge neue Perspektiven zu erhalten und Ideen auszuprobieren. Funktionen, die viel Rechenleistung benötigen, werden in einer Cloud ausgeführt.

Felgan erstellt mithilfe von künstlicher Intelligenz Modelle von Felgen oder deren Komponenten. Diese können die Designer mit eigenen Entwürfen und Ideen kombinieren.
Felgan erstellt mithilfe von künstlicher Intelligenz Modelle von Felgen oder deren Komponenten. Diese können die Designer mit eigenen Entwürfen und Ideen kombinieren.
Foto: Audi AG

Damit die Experten einzelne Designs reproduzieren können, teilt die KI-Software jedem von ihr erzeugten Entwurf einen Zahlenwert zu. Zum Abschluss wird ein reales Modell einer Felge aus Aluminium oder Kunststoff erstellt.

Basis für KI-Designplattform

Bei Felgan handelt es sich um eine KI-Lösung, die Audi im eigenen Haus entwickelt und implementiert hat. Derzeit prüft der Hersteller, auf Basis der Felgan-Technologie eine umfassende Designplattform aufzubauen. Außerdem ist ein KI-Bewertungssystem in Arbeit, das jede von Felgan generierte Felge mit einer Einschätzung in Bezug auf die CO2-Bilanz versieht. Felgan ist damit aus Sicht von Audi ein weiterer Schritt auf dem Weg zu einem digitalen und datengetriebenen Unternehmen.

"Im heutigen Zeitalter bringen Daten einen enormen Mehrwert für Unternehmen und ihre Mitarbeitenden. Audi hat sich das Ziel gesetzt, eine Data Driven Company zu werden", resümiert Thomas Knispel, Leiter Machine LearningMachine Learning & Data Science bei Audi. "Dazu setzen wir KI in vielen Bereichen ein." Alles zu Machine Learning auf CIO.de

Audi AG | KI-Einsatz
Branche: AutomobilAutomobil
Use Case: Unterstützung von Designprozessen durch KI
Lösung: KI-basierte Software Felgan Top-Firmen der Branche Automobil

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